9 Sections
29 Lessons
8 semanas
Expand all sections
Collapse all sections
PRESENTACIÓN DEL CURSO
2
1.1
Presentación del sílabo
1.2
Instalar Rstudio
SESIÓN 1: INTRODUCCIÓN A LA EVALUACIÓN DE IMPACTO
3
2.1
Conceptos básicos de evaluación de impacto
2.2
Diseño cuasiexperimental
2.3
ChatGPT, DeepSeek y otros: Lenguaje sobre evaluación de impacto.
SESIÓN 2: BALANCE DE COVARIABLES
4
3.1
Estructura de microdatos.
3.2
Balance de covariables
3.3
Test de Medias de características observables
3.4
ChatGPT, DeepSeek y otros: Lenguaje para elaborar el balance de covariables.
SESIÓN 3: MODELO LOGIT
3
4.1
Estructura del modelo logit.
4.2
Estimación y evaluación del modelo logit.
4.3
ChatGPT, DeepSeek y otros: Lenguaje para elaborar el modelo logit.
SESIÓN 4: MODELO PROBIT
3
5.1
Estructura del modelo probit.
5.2
Estimación y evaluación del modelo probit. ▪
5.3
ChatGPT, DeepSeek y otros: Lenguaje para elaborar el modelo probit.
SESIÓN 5: PROPENSITY SCORE MATCHING KERNEL
3
6.1
Estructura del propensity score matching kernel.
6.2
Estimación y evaluación del propensity score matching kernel.
6.3
ChatGPT, DeepSeek y otros: Lenguaje para elaborar el propensity score matching kernel
SESIÓN 6: PROPENSITY SCORE MATCHING VECINO MÁS CERCANO
3
7.1
Estructura del propensity score matching vecino más cercano
7.2
Estimación y evaluación del propensity score matching vecino más cercano
7.3
ChatGPT, DeepSeek y otros: Lenguaje para elaborar el propensity score matching vecino más cercano.
SESIÓN 7:PROPENSITY SCORE MATCHING ESTRATIFICACIÓN
3
8.1
Estructura del propensity score matching estratificación.
8.2
Estimación y evaluación del propensity score matching estratificación.
8.3
ChatGPT, DeepSeek y otros: Lenguaje para elaborar el propensity score matching estratificación
SESIÓN 8: MODELOS DE EQUILIBRIO GENERAL DINÁMICO ESTOCÁSTICO (DSGE)
5
9.1
Estructura del DSGE
9.2
Estacionariedad de las series
9.3
Estimación y evaluación DSGE
9.4
ChatGPT, DeepSeek y otros: Lenguaje en EViews del DSGE.
9.5
Examen final (Del 25 de junio al 2 de julio del 2025) (8 horas)
IA APLICADA CON MACHINE LEARNING EN PYTHON
Off
On
Search
Curriculum
This content is protected, please
login
and enroll in the course to view this content!
Inicie sesión con su cuenta de sitio
¿Perdiste tu contraseña?
Recuérdame
¿No eres miembro todavía?
Regístrate ahora
Register a new account
Are you a member?
Login now
Modal title
Main Content